张学友的演唱会向来是座无虚席，令人神往。所以有他的演唱会很人人都会慕名去看，就连逃犯也忍不住追随偶像的心。近日张学友在开演唱会的时候就有一名逃犯落网了。这到底是怎么回事呢?下面就由三八女性网的小编带大家去了解一下。
逃犯听演唱会落网是怎么回事
4月7日晚，时隔7年以后，歌神张学友再次来到南昌开演唱会，数万人齐聚南昌国体中心，开启一场音乐狂欢。
然而，在演唱会开演后没多久，令人意外的一幕诞生，几名民警走到演出中心的看台，将一名正在观看演唱会的男子带离现场。
原来这名男子是网上逃犯。据红谷滩派出所民警介绍，该名男子姓敖，31岁，江西人，被樟树市公安局列为网上追逃，涉嫌一起经济案件。当日前往现场看演唱会时，被智慧安保人像识别功能锁定，让民警在茫茫人海中找到了他。
红谷滩派出所民警李劲告诉记者，“当我们找到他的时候，他一脸茫然，没想到我们能在数万人中找到他。”
据敖某交代，演唱会门票是朋友买的，当天从樟树开车来南昌和妻子一起看演唱会。
目前，红谷滩派出所民警已经和樟树警方联系，将案件移交办理。
什么是人脸识别技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸识别技术有什么优点
一、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
二、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
三、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。
四、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别技术在使用方式上，辨识方便性上，留存现场使用者人像照片上均有非常明显的优势，但是人脸识别技术还是存在些许的发展瓶颈。
人脸识别技术有什么局限性
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
其次是人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
同时随着待识别的人数的增加、出现张得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多，原有的人脸识别已满足不了实际的应用。现有的深度学习技术在这些方面有了很大的提升 ，目前很多厂家的人脸识别技术在LFW评测已做到99.5%以上，有的接近甚至超过人眼的识别率。这给人脸识别系统能够大规模的实际应用提供了技术支撑,随着科技的不断进步，期待将来有一天这些人脸识别领域的难题都能得到完美解决。
人脸识别技术有哪些用途
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
总结：天网恢恢，疏而不漏，任何逃犯也不能逍遥法外。随着科学技术的进步，在刑侦和和追捕逃犯上的应用也有很大的帮助。以上就是三八女性网给大家带来的逃犯落网的一些相关内容了。想要了解更多相关新闻热点资讯那就关注我们三八女性网吧。
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